文件名称：petbot-bark:PetBot - 检测您的宠物是否在发声
文件大小：134KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-30 13:30:46
C
#PetBot 吠叫 树皮识别软件的存储库。 在这里，我们存储了用于识别来自树莓派麦克风的狗吠声的代码。 此存储库中包括： src/listen_for_bark_gpu.c - 主要的可执行文件，监听 ALSA 并实时运行 LR 模型（pi-GPU 加速或 CPU） src/run_model.c - 加载 LR 模型并在捕获的输出上运行 src/capture.c - 收听麦克风并收集已经通过 FFT 的数据 src/classify.py - 在捕获输出上训练 LR（逻辑回归）模型 model/ - 包含经过训练的 LR 模型 通过使用运行： sudo ./listen_for_bark 执照 这里的所有内容版权所有 Michael (Misko) Dzamba 2014。除非标题中另有说明。 请随意将我的任何代码或训练有素的模型用于任何个人项目。 如果您想将本软件的一部
【文件预览】：
petbot-bark-master
----models()
--------modelU_blur_l1(7KB)
----src()
--------mailbox.h(2KB)
--------listen_for_bark_gpu.c(20KB)
--------capture(10KB)
--------record2.py(607B)
--------listen_for_bark_time.c(35KB)
--------model(74B)
--------run_model.py(2KB)
--------gpu_fft.c(5KB)
--------classify.py(7KB)
--------gpu_fft.h(2KB)
--------capture.c(10KB)
--------run_model(17KB)
--------mailbox.c(7KB)
--------find_max.py(2KB)
--------bark_window.py(1024B)
--------hex()
--------qasm()
--------biases(16B)
--------listen_for_bark.c(8KB)
--------run.sh(51B)
--------run_model.c(2KB)
--------get_mean.py(1KB)
--------model.h(964B)
--------filters(32KB)
--------record.py(2KB)
--------model.c(5KB)
--------gpu_fft_shaders.c(3KB)
--------build.sh(372B)
--------read_to_svmlib.py(2KB)
--------gpu_fft_twiddles.c(7KB)
----README.md(968B)