文件名称：SparseLowRankIdentification:对静止状态fMRI数据执行“稀疏低秩识别”的代码
文件大小：85KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 17:30:37
MATLAB
稀疏低等级识别 代码标题：“神经影像时间序列中的稀疏加低秩自回归识别” ADMM算法的实现和Bamdev Mishra 。 该软件包包含报告中提出的算法的MATLAB实现。 RaphaëlLiégeois，Bamdev Mishra，Mattia Zorzi和Rodolphe Sepulchre，“神经影像时间序列中的稀疏加低秩自回归识别”，技术报告，arXiv：1503.08639，2015。 此实施应归因于和Bamdev Mishra ，2015年。 该实现是仍在开发中的研究原型，按原样提供。 不提供任何形式的担保。 未经作者许可，请勿分发此代码或将其用于自己的研究以外。 反馈是极大的赞赏。 安装： 运行“ Install_mex.m”。 您无需为后续使用而执行此步骤。 运行“ Run_me_first.m”将文件夹添加到工作路径。 这需要在每个会话开始时完成。
【文件预览】：
SparseLowRankIdentification-master
----Run_me_first.m(31B)
----Test.m(4KB)
----LICENSE(18KB)
----README.md(2KB)
----projectSortC.mexmaci64(9KB)
----Install_mex.m(49B)
----Examples()
--------Test_models.m(5KB)
--------Dynamic_model_size_100.mat(56KB)
--------Dynamic_model_size_10.mat(899B)
----projectSortC.mexw64(9KB)
----projectSortC.c(3KB)
----README.txt(2KB)
----ADMM_sparse_lowrank_AR.m(28KB)