文件名称：HGGM-LIM/Split-Bregman-ST-Total-Variation-MRI:使用分裂的Bregman公式实现时空总变化-matlab开发
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更新时间：2024-06-18 11:46:25
matlab
我们提供了 Split Bregman 公式的扩展，以最小化可用于压缩传感 MRI 的空间和时间的总变化。 它也可以很容易地修改以解决动态去噪问题。 Split Bregman 方法将 L2 和 L1 范数分开，这样它们就可以通过两个交替步骤进行解析求解。 在第一步中，线性系统在傅立叶域中得到有效求解，这可以在 MRI 和图像去噪问题中完成，其中算子在傅立叶域中有表示。 计算成本为每次迭代三个FFT。 SpatioTemporalTVSB.m：最小化：beta_xy||grad_x,yu||_1 + beta_t||grad_t u||_1 st。 ||Fu-f||^2 < delta，其中u为未知图像，F为欠采样傅立叶变换，f为欠采样数据，beta_xy和beta_t| 是空间和时间加权稀疏参数。 这种实现允许为时间和空间选择不同的加权稀疏参数。 Demo_SpatioTempora
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