文件名称：抄写员：使用Tensorflow实现逼真的手写
文件大小：20.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 07:36:40
tensorflow jupyter-notebook alex handwriting-synthesis lstm-neural-networks
抄写员：Tensorflow中的逼真笔迹 查看 样品 “一个山姆·格雷丹努斯的项目” “你什么都不知道，乔恩·雪诺”（印刷） “你什么都不知道，乔恩·雪诺”（草书） “降低偏见” “使写作变得更加混乱” “但更随机” Jupyter笔记本 有关代码的简便介绍（以及等式和解释），请查看以下Jupyter笔记本： 入门 安装依赖项（请参见下文）。 下载仓库 导航到bash中的仓库 下载并解压缩包含预训练模型的文件夹： ://goo.gl/qbH2uw 放在这个目录中 现在，您有两个选择： 在bash中运行采样器： mkdir -p ./logs/figures && python run
【文件预览】：
scribe-master
----sample.py(7KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------sample_styled-Copy1-checkpoint.ipynb(209KB)
--------sample-checkpoint.ipynb(470KB)
--------sample_styled-checkpoint.ipynb(225KB)
--------dataloader-checkpoint.ipynb(524KB)
--------sample_styled-earlier-checkpoint.ipynb(173KB)
----dataloader.ipynb(518KB)
----utils.py(9KB)
----model.py(10KB)
----run.py(7KB)
----README.md(2KB)
----data()
--------styles.p(134KB)
--------strokes_training_data.cpkl(44.35MB)
----.gitignore(6B)
----sample.ipynb(456KB)
----static()
--------model_unrolled.png(517KB)
--------style_2.png(18KB)
--------style_3.png(26KB)
--------style_0.png(20KB)
--------diag_window.png(32KB)
--------model_rolled.png(53KB)
--------modified_lstm1_state.png(15KB)
--------MDN.png(44KB)
--------bias-1.png(19KB)
--------jon_cursive.png(27KB)
--------jon_print.png(18KB)
--------bias-0.75.png(24KB)
--------bias-0.5.png(19KB)
--------style_4.png(22KB)
--------author.png(48KB)
--------style_1.png(19KB)
--------call_me.png(25KB)
--------onehot_window.png(35KB)