文件名称：车辆识别代码matlab-trafficIdentification:Matlab算法可根据在悬索桥上收集的振动数据自动识别关键的车辆特性
文件大小：1.19MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 07:07:55
系统开源
车辆识别代码matlab 利用桥梁振动自动识别车辆 Matlab算法可根据在悬索桥上收集的振动数据自动识别关键的车辆特性 概括 本代码在Matlab中实现了参考文献[1]中使用的过程，以根据在悬索桥上收集的振动数据自动识别关键的车辆特性。 尽管如此，目前的数字实现与参考文献[1]有一些细微的差异。 使用连续模型对桥梁进行建模，以减少与车辆识别相关的计算成本[2,3]。 车辆被建模为运动质量，以减少计算成本。 在下文中，仅对主跨度的垂直运动进行建模。 该算法适用于流量很小的偏远地区的桥梁。 内容 本呈件包含： 函数eigenBridge.m用于计算单跨悬索桥的模态参数。 函数filterMyData.m从动态桥响应中提取背景分量。 函数dynaResp_vehicle_TD.m用于计算桥对交通负荷（和风荷载）的响应，但是尚未对风+交通进行测试。 该函数findMass.m旨在识别过桥车辆的质量。 函数findSpeed旨在识别过桥车辆的速度。 函数findVehicleID.m标识过桥的车辆数量及其到达时间。 一个函数movingLoad.m，在内部用于计算梁上的移动质量的载荷。 函数g
【文件预览】：
trafficIdentification-master
----findVehicleID.m(7KB)
----README.md(3KB)
----getSamplingPara.m(1001B)
----dynaResp_vehicle_TD.m(8KB)
----Example1.mlx(339KB)
----movingLoad.m(1KB)
----LICENSE(1KB)
----filterMyData.m(1KB)
----Fig5.jpg(143KB)
----findSpeed.m(13KB)
----findMass.m(14KB)
----LysefjordBridge.m(4KB)
----Fig3.jpg(354KB)
----Fig2.jpg(270KB)
----eigenBridge.m(7KB)
----RMSE.m(348B)
----Fig4.jpg(270KB)