文件名称：过滤系统matlab代码-lct-tracker:IJCV2018中的LCT2.0
文件大小：349KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 18:55:20
系统开源
过滤系统matlab代码具有长期和短期记忆的自适应相关滤波器，用于对象跟踪（IJCV 2018） 马超，黄嘉斌，杨小康和杨明H 长期关联跟踪（CVPR 2015） 马超，杨夏康，张重阳，杨明H 请注意，这是LCT2.0，我们对此版本进行了部分改进，其中LCT1.0（CVPR 2015）中的randn fern分类器被SVM分类器替代，并且颜色通道被量化为4位用于功能。 快速开始 解压缩代码或从中克隆代码 在当前路径中添加vl_feat工具箱 如果您还没有对象跟踪基准（OTB）数据集，请运行“ download_videos.m”（它将自动下载OTB-100序列） 运行Utility / compile.m以编译calcIIF.cpp和im2colstep.c。 这些文件已通过opencv3.0进行了测试。 如果您的opencv版本低于3.0，请注意兼容性问题 源文件“ assignToBins1.c”，“ gradientMex.cpp”，“ imResample.cpp”来自Pitor Dollar的工具箱。 如果编译的文件在您的系统上不起作用，请从 介绍 没有参数的脚本“ run_
【文件预览】：
lct-tracker-master
----dense_gauss_kernel.m(741B)
----precision_plot.m(1KB)
----search_window.m(729B)
----load_video_info.m(3KB)
----gaussian_correlation.m(982B)
----run_lct2.m(1KB)
----videofig.m(8KB)
----run_tracker.m(4KB)
----gaussian_shaped_labels.m(1KB)
----get_subwindow.m(838B)
----show_video.m(2KB)
----download_videos.m(2KB)
----do_correlation_new.m(658B)
----get_features.m(986B)
----detector()
--------get_feature_detector.m(637B)
--------det_learn.m(2KB)
--------det_config.m(989B)
--------RGB2Lab.m(2KB)
--------det_samples.m(2KB)
----utility()
--------histcImWin.m(2KB)
--------im2colstep.c(3KB)
--------calcIIF.m(67B)
--------MxArray.cpp(19KB)
--------gradientMex.mexw64(30KB)
--------assignToBins1.mexw64(8KB)
--------compile.m(3KB)
--------mexopencv.hpp(3KB)
--------p_computePascalScoreRect.m(2KB)
--------gradientMex.cpp(18KB)
--------MxArray.obj(1.19MB)
--------calcIIF.mexw64(80KB)
--------gradientMex.mexa64(23KB)
--------convnFast.m(9KB)
--------assignToBins.m(2KB)
--------im2colstep.mexw64(9KB)
--------fhog.m(3KB)
--------im2colstep.m(1KB)
--------assignToBins1.mexa64(7KB)
--------MxArray.hpp(35KB)
--------calcIIF.cpp(2KB)
--------assignToBins1.c(2KB)
--------calcIIF.mexa64(110KB)
----choose_video.m(937B)
----README.md(3KB)
----scale()
--------get_scale_sample.m(1KB)
--------imResample.m(2KB)
--------imResampleMex.mexw64(34KB)
--------imResampleMex.mexa64(21KB)
----refine_pos_rf.m(966B)
----readme.txt(2KB)
----do_correlation.m(660B)
----tracker_lct.m(7KB)