文件名称：Perceptron-Linear-Classifier:用于线性分类的简单单层感知器神经网络分类器
文件大小：108KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 13:40:54
Python
Perceptron线性分类器 概述 一个简单的单层感知器神经网络，具有3个输入层，1个隐藏层和1个输出层。 感知器将根据线性边界线进行线性分类，并使用一组训练点收敛到该边界线。 技术信息 perceptron算法包含在Perceptron.py类文件中，其输入由Inputs.py类表示。 Run.py文件包含训练/测试集的测试用例的运行代码（拆分为70/30％）。 它还假设线性边界由函数f（x）给出，该函数对2x + 1的线进行建模。 示例输出 ！[示例输出3训练20测试]（ output / perceptron_linear_classifier_1.png） ！[示例输出5训练100测试]（ output / perceptron_linear_classifier_2.png） ！[示例输出100培训1000测试]（ output / perceptron_linea
【文件预览】：
Perceptron-Linear-Classifier-master
----Run.py(2KB)
----example output()
--------perceptron_linear_classifier_3.png(55KB)
--------perceptron_linear_classifier_1.png(27KB)
--------perceptron_linear_classifier_2.png(31KB)
----README.md(1KB)
----Inputs.py(157B)
----Perceptron.py(596B)