测量图像的psnrmatlab代码-fix-bug-ubuntu-PIRM2018:作为名字

时间:2024-06-21 15:03:00
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文件名称:测量图像的psnrmatlab代码-fix-bug-ubuntu-PIRM2018:作为名字

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更新时间:2024-06-21 15:03:00

系统开源

测量图像的psnr matlab代码 PIRM-SR 挑战赛将对感知单图像超分辨率的方法进行比较和排名。 就感知质量(例如 )而言,最先进的方法被“简单”的失真度量(例如 PSNR 和 SSIM)评为很差。 因此,与之前的挑战相比,评估和排名将以感知质量感知方式进行,基于 . 这种统一的方法联合量化算法的准确性和感知质量,并使感知驱动的方法能够与以 PSNR 最大化为目标的算法竞争。 有关更多详细信息,请参阅 。 自我验证码 此 Matlab 代码计算您的方法在自我验证集上的输出的 RMSE 和感知分数。 快速开始 将您的输出复制到基本目录中的your_results文件夹中。 将(仅限 HR 图像)复制到self_validation_HR文件夹中。 下载 ,并将其解压到utils/sr-metric-master文件夹中。 运行evaluate_results.m脚本。 故障排除 根据您的操作系统,您可能需要在 matlabPyrTools 工具箱中重新编译 MEX 文件。 如果是这样的话: 运行utils/sr-metric-master/external/matlabPyrTo


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