基于卷积神经网络的图像分类

【文件属性】：

文件名称：基于卷积神经网络的图像分类

文件大小：6.34MB

文件格式：ZIP

更新时间：2021-01-23 08:59:04

卷积神经

基于卷积神经网络的图像分类，本文提出了一个卷积神经网络模型MNIST-Net，在模型的最后一层采用Hinge Loss取代传统的Soft-Max回归进行分类，在未使用Dropout情况下降MNIST测试集的峰点准确率从99.05%提高到99.36%，

【文件预览】：
基于卷积神经网络的图像分类.pdf