文件名称：论文研究-空间滞后模型中Moran's I统计量的 Bootstrap检验.pdf
文件大小：610KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-09 11:31:04
论文研究
论文研究-空间滞后模型中Moran's I统计量的 Bootstrap检验.pdf, 针对空间滞后模型的估计残差,采用Wild Bootstrap方法进行空间相关性检验;进而,基于Moran's I统计量的经验分布,从水平扭曲和功效角度比较Bootstrap检验和渐近检验的有效性.Monte Carlo实验结果显示,在经典正态假设条件下,Bootstrap检验已然同等或优于渐近检验;在更为实际的异方差、非正态假设条件下,渐近检验显著偏离,而Bootstrap检验的水平扭曲更小、功效更高.当模型不满足经典的分布假设条件,尤其是在小样本和空间衔接密度较高情况下,与渐近检验相比, Bootstrap检验更为有效.