文件名称：CS420
文件大小：456KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 17:48:52
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上海交通大学CS420机器学习课学习资源与笔记 课程介绍 本课程提供机器学习的入门基础讲解，让学生能够全面了解机器学习这门学科的类别问题和方法论，包括监督学习\无监督学习（涵盖绝大部分预测类应用，例如推荐系统，图像识别，网页排序等等）和强化学习（包括所有决策类应用，例如下围棋，无人驾驶，广告转化，智能选股等等）。学习的程序完成智能任务，并鼓励学生不断改善模型和代码实现从而提高机器的性能。 导师介绍 张伟楠，上海交通大学助理教授，博士生导师 视频资源 每周一12：55-15：40，张伟楠老师在ACM班授课 学习资源贡献原则 每个知识点有一个单独的学习资源文档，参考 每条学习资源都是一个链接 每一个链接的Markdown格式为- [Title](link) 请确保标题包含描述该资源的必要信息 每添加一个链接都请创建一个Pull Request 请确保资源的质量，若半数管理员同意添加，则PR会被