文件名称：多Agent系统的Q值强化学习算法 (2013年)
文件大小：830KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-02 02:14:28
自然科学 论文
对多Agent系统的Q值强化学习算法进行研究,将历史信息因素的影响添加到Q值学习中,提出了一个新的基于多Agent系统的Q值学习算法.该算法在保证多Agent系统利益达到相对最大化的同时,也有效降低了Agent之间的冲突率.最后,通过仿真测试验证了该算法的有效性.
多Agent系统的Q值强化学习算法 (2013年)
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