文件名称：L2M_GridWorld：网格世界设置中的终身学习
文件大小：6.37MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-28 20:56:29
Python
L2M_GridWorld 网格世界设置中的终身学习，基于以下文章中的Mini网格世界环境： : 第一次运行：运行此命令：python ./manual_control.py --env MiniGrid-FourRooms-v0 --num_envs 5 简约的Gridworld环境（MiniGrid） 那里还有其他的gridworld Gym环境，但是该环境被设计为特别简单，轻巧和快速。 该代码几乎没有依赖项，因此不太可能破坏或无法安装。 它不加载任何外部精灵/纹理，并且可以在Core i7笔记本电脑上以高达5000 FPS的速度运行，这意味着您可以更快地运行实验。 可以找到有效的RL实现。 要求： Python 3.5+ OpenAI体育馆 NumPy Matplotlib（可选，仅用于显示） 如果要在出版物中引用此存储库，请使用此bibtex： @misc{g