文件名称：CrowdNav:使用SUMO和TraCI的大数据自适应系统的模型问题
文件大小：380KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 13:32:20
kafka simulation sumo traci Python
人群导航 描述 CrowdNav是基于SUMO和TraCI的模拟，它实现了自定义路由器，可以在运行模拟时使用kafka消息或本地JSON配置即时配置自定义路由器。 运行时数据也将发送到kafka队列，以允许流处理和本地记录到CSV。 最小设置 下载CrowdNav代码 运行python setup.py install以下载所有依赖项 安装并设置env var SUMO_HOME 从下载SUMO吗？下载 提取并记下目录的完整路径 将SUMO_HOME设置为指向该目录 安装 （我们建议使用Docker映像）并在Config.py中设置kafkaHost 运行python run.py 入门指南 有关如何通过使用（即调整，测量，优化）CrowdNav的第一指南，请访问此。 操作模式 带有UI的普通模式（ python run.py ），用于调试应用程序。 永远运行。 并行模式（ pyth
【文件预览】：
CrowdNav-master
----parallel.py(454B)
----banner.PNG(32KB)
----Dockerfile(538B)
----run.py(431B)
----knobs.json(878B)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(465B)
----README.md(2KB)
----.gitignore(149B)
----app()
--------Util.py(201B)
--------entitiy()
--------Config.py(1KB)
--------streaming()
--------routing()
--------simulation()
--------sumo()
--------__init__.py(0B)
--------Boot.py(2KB)
--------logging()
--------network()
--------map()
----forever.py(154B)