文件名称：中心线取分支matlab代码-caffe-SPPNet:检测开发
文件大小：5.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-20 16:58:35
系统开源
中心线取分支matlab代码 由加州大学伯克利分校 EECS 部门创建。 由伯克利视觉与学习中心 (Berkeley Vision and Learning Center) 积极开发。 介绍 Caffe 旨在为计算机视觉科学家提供最先进的深度学习算法的干净、可修改的实现。 网络结构很容易在单独的配置文件中指定，代码中没有乱码的硬编码参数。 提供了 Python 和 Matlab 包装器。 同时，Caffe 满足行业需求，具有用于 GPU 计算的极速 C++/Cuda 代码。 Caffe 是目前公开可用的最快的 GPU CNN 实现，能够在单个 NVIDIA K40 GPU 上每天处理超过4000 万张图像（或在 K20 上每天处理 2000 万张）*。 Caffe 还提供了CPU 和 GPU 之间的无缝切换，允许使用快速 GPU 训练模型，然后使用一行代码将它们部署到非 GPU 集群上： Caffe::set_mode(Caffe::CPU) 。 即使在 CPU 模式下，当以批处理模式处理图像时，对图像的计算预测也只需要 20 毫秒。 * 使用赢得 2012 年 ImageNet 大规