文件名称：Merge_bn_Caffe:合并Batch Norm Caffe
文件大小：2.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 22:48:19
Python
合并caffe中的批次标准化 此实现是关于将批处理规范化与CNN中的卷积或完全连接的层融合。 介绍 Caffe使用两层来实现bn： layer { name: "conv1-bn" type: "BatchNorm" bottom: "conv1" top: "conv1" param { lr_mult: 0 decay_mult: 0 } param { lr_mult: 0 decay_mult: 0 } param { lr_mult: 0 decay_mult: 0 } batch_norm_param { moving_average_fraction: 0.99 eps: 1e-8 } } layer { name: "conv1-bn-scale" ty
【文件预览】：
Merge_bn_Caffe-master
----convert_2_nonbnn.py(8KB)
----models()
--------result.caffemodel(1.23MB)
--------vgg_68_new.caffemodel(1.23MB)
--------deploy_68_new.prototxt(6KB)
--------result.prototxt(3KB)
----README.md(1KB)
----.gitignore(16B)
----10.jpg(165KB)
----test_convert.py(736B)