文件名称：uav-classif:神经网络的无人机图像分类
文件大小：72KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-29 23:12:25
Python
通用分类 海带分割说明 登录到Hal9000 打开一个终端并SSH进入Hal9000 例如ssh username@10.10.1.13 。 输入密码 要从Windows SSH，请使用 要获得Hal9000的帐户，请询问Hakai Tech团队之一，谁可以为您创建一个帐户。 要求TeamViewer访问权限以及GUI对服务器的访问权限。 可能需要TeamViewer设置新密码，这对于检查处理输出也很有用。 初次设置 安装cifs-utils，以便以后可以访问NAS文件sudo apt-get install cifs-utils 如果H驱动器不存在，请为其建立挂载点： sudo mkdir -p /mnt/H 将您自己添加到Docker用户组中： sudo usermod -aG docker $USER 注销并重新登录，以使更改生效。 如果一切正常，则docker run
【文件预览】：
uav-classif-master
----models()
--------deeplabv3.py(6KB)
--------mixins.py(1KB)
--------__init__.py(96B)
--------unet.py(4KB)
----environment.yml(313B)
----job_queue()
--------job.py(4KB)
--------run.py(2KB)
----kelp()
--------predictor.py(2KB)
--------species()
--------presence()
--------__init__.py(0B)
--------watchdog.py(2KB)
--------gui()
----kelp_presence_data_module.py(3KB)
----segment_kelp.sh(555B)
----__init__.py(0B)
----.idea()
--------dataSources.xml(505B)
--------codeStyles()
--------other.xml(186B)
--------runConfigurations()
--------misc.xml(418B)
--------vcs.xml(524B)
--------deployment.xml(700B)
--------modules.xml(429B)
--------uav-classif.iml(2KB)
--------dictionaries()
--------dataSources.local.xml(842B)
--------inspectionProfiles()
--------sqldialects.xml(174B)
--------dataSources()
----lit_deeplabv3_kelp_presence.py(2KB)
----segment_kelp_species.sh(571B)
----requirements.txt(82B)
----.gitignore(2KB)
----.dockerignore(137B)
----README.md(7KB)
----utils()
--------vis.py(1KB)
--------loss.py(10KB)
--------dataset()
--------data_prep()
--------__init__.py(0B)
--------checkpoint.py(473B)