文件名称：cosine-distance:计算两个数组之间的余弦距离
文件大小：23KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-26 10:40:10
JavaScript
余弦距离 计算两个数组之间的。 根据分隔两个向量的角度来定义向量相似度。 计算出的相似度位于区间[-1,1] ，其中具有相同方向的向量的相似度等于1 ，正交方向的相似度等于0 ，相反方向的相似度等于-1 。 试图表达正空间中的向量不相似性，并通过从1减去相似性来实现。 安装 $ npm install compute-cosine-distance 要在浏览器中使用，请使用 。 用法 var distance = require ( 'compute-cosine-distance' ) ; 距离( x, y[, accessor] ) 计算两个arrays之间的。 var x = [ 5 , 23 , 2 , 5 , 9 ] , y = [ 3 , 21 , 2 , 5 , 14 ] ; var d = distance ( x , y ) ; // return
【文件预览】：
cosine-distance-master
----.jshintrc(1KB)
----.gitattributes(12B)
----.jshintignore(118B)
----lib()
--------index.js(668B)
----.npmignore(498B)
----examples()
--------index.js(276B)
----TODO.md(12B)
----.travis.yml(156B)
----LICENSE(1KB)
----test()
--------test.js(3KB)
----README.md(5KB)
----Makefile(2KB)
----docs()
--------img()
----.editorconfig(169B)
----.gitignore(711B)
----package.json(2KB)