【文件属性】：
文件名称：cosine-distance:计算两个数组之间的余弦距离
文件大小：23KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-06 16:53:30
JavaScript
余弦距离
计算两个数组之间的。
根据分隔两个向量的角度来定义向量相似度。
计算出的相似度位于区间[-1,1] ，其中具有相同方向的向量的相似度等于1 ，正交方向的相似度等于0 ，相反方向的相似度等于-1 。 试图表达正空间中的向量不相似性，并通过从1减去相似性来实现。
安装
$ npm install compute-cosine-distance
要在浏览器中使用，请使用 。
用法
var distance = require ( 'compute-cosine-distance' ) ;
距离( x, y[, accessor] )
计算两个arrays之间的。
var x = [ 5 , 23 , 2 , 5 , 9 ] ,
y = [ 3 , 21 , 2 , 5 , 14 ] ;
var d = distance ( x , y ) ;
// return
【文件预览】：
cosine-distance-master
----.jshintrc(1KB)
----.gitattributes(12B)
----.jshintignore(118B)
----lib()
--------index.js(668B)
----.npmignore(498B)
----examples()
--------index.js(276B)
----TODO.md(12B)
----.travis.yml(156B)
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----README.md(5KB)
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--------img()
----.editorconfig(169B)
----.gitignore(711B)
----package.json(2KB)