文件名称：Generalized Normalized Cross Correlation：计算所有位置的正确 NCC，而不管 A 和 TEMPLATE 的相对大小-matlab开发
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更新时间：2024-06-19 11:30:52
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normxcorr2_general 计算矩阵 TEMPLATE 和 A 的归一化互相关。生成的矩阵 C 包含相关系数，其值范围从 -1.0 到 1.0。 normxcorr2 的限制： normxcorr2 的文档指出，“矩阵 A 必须大于矩阵 TEMPLATE 才能使归一化有意义。” 它是按照工业光魔公司 JP Lewis 的论文“Fast Normalized Cross-Correlation”的详细信息实施的。 这种方法假设模板相对于图像较小，并继续计算整个模板的归一化。 这会导致在模板与图像完全重叠的地方进行正确的计算，但在输出的边界处计算不正确（边界大小与模板大小成正比）。 因此，对于较大的模板，这个问题会更糟，以至于当模板与图像大小相同时，唯一正确的值是中心像素（图像完全重叠的地方）。 因此，如果将normxcorr2用于注册相同大小的图像，则结果将是错误的。 新的
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