神经机器翻译的域自适应综述论文

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文件名称：神经机器翻译的域自适应综述论文

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更新时间：2024-05-06 14:10:58

机器翻译 域自适应

深度学习技术的发展使得神经机器翻译(NMT)模型在充分的训练数据和训练时间下变得极为强大。然而，系统在翻译具有独特风格或词汇的新领域的文本时会遇到困难。对具有代表性的训练语料库进行调优可以实现良好的域内翻译，但这种以数据为中心的方法可能会导致对新数据的过度拟合和对之前学习过的行为的“灾难性遗忘”。