Fundamentals_of_Data_Analysis-Project:HDip Data Analytics 2020-2021中数据分析基础知识的项目

时间:2024-03-06 06:13:58
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文件名称:Fundamentals_of_Data_Analysis-Project:HDip Data Analytics 2020-2021中数据分析基础知识的项目

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文件格式:ZIP

更新时间:2024-03-06 06:13:58

JupyterNotebook

基础知识_数据分析项目 HDip Data Analytics 2020-2021中数据分析基础知识项目 这是一个研究项目,使用简单的线性回归将一条线拟合到数据集并提供分析。 数据集包含风速值和产生的相应风力发电机功率。 这些将被绘制并查看它们之间的关系。 所有代码都是用Python编写的,并存储在一个Jupyter Notebook中,应与Jupyter一起运行。 数据集保存在powerproduction.csv中 项目说明: 在这个项目中,您必须使用Python对Moodle上的powerproduction数据集执行和解释简单的线性回归。 目标是使用数据集作为基础,根据风速值准确预测风力发电机的功率输出。 您的提交必须采用git存储库的形式,其中至少包含以下各项: 在数据集上执行简单线性回归的Jupyter笔记本。 在该笔记本中,对回归进行了解释并对其准确性进行了分析。


【文件预览】:
Fundamentals_of_Data_Analysis-Project-main
----.ipynb_checkpoints()
--------Project-checkpoint.ipynb(158KB)
----Project.ipynb(158KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)
----powerproduction.csv(7KB)

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