文件名称：用matlab生成正弦函数代码-How-to-Talk-Matlab:如何与Matlab交流
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 04:35:51
系统开源
用matlab生成正弦函数代码如何与Matlab交流 2020年8月8日 我感谢您的评论。 给我发电子邮件！ 雇用我！ 我爱数学，呵呵！ 我们的数据在规模和规模上呈爆炸式增长，并且我们拥有完善的计算机工具来处理数据。 数据存储在变量和数组中。 我们可以使用数组将相关数据存储在一个变量中。 Python本身具有“列表”数据结构，但必须适应许多数据类型，因此它是通用的。 因此，不是最优化的。 快速的NumPy数组是另一个有用的库，它对于数值计算非常有效。 它是为数字处理而设计的。 在Matlab上，整个MATLAB中都使用了数组。 实际上，MATLAB是MATrix LABoratory的缩写。 所有MATLAB变量都是数组。 这意味着每个变量可以包含多个元素。 数字运算是我们的核心活动，因此我们需要精通数组操作。 让我们开始使用索引来提取和修改MATLAB数组的行，列和元素。 我们提取列，比较列或行值的逻辑运算，使用赋值修改元素，以及可能想到的各种效果。 例如，如果要访问，则对数组进行索引。 索引告诉我们数组中的位置。 而如果要修改一个或多个元素，则使用赋值。 接下来是一个示例实时脚本，
【文件预览】：
How-to-Talk-Matlab-master
----machine-learning-workflow-ebook.pdf(10.91MB)
----machine_learning_onramp.txt(3KB)
----mathworks_matlab_tutorial.txt(35KB)
----ComputationalStatistics.pdf(4.88MB)
----matlab_tutorial.txt(14KB)
----lu.pdf(323KB)
----matlab_onramp_summary.txt(3KB)
----README.md(3KB)
----intro.pdf(611KB)