文件名称：matlab的egde源代码-pybrisque:BRISQUE图像质量评估的python实现
文件大小：1.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 17:21:17
系统开源
matlab的egde源代码皮布里斯克 白皮书中的BRISQUE（盲/无参考图像空间质量评估器）的实现。 安装 LibSVM是必需的。 在ubuntu或其他基于debian的系统上，可以从apt安装libsvm-dev软件包，如下所示： apt-get install libsvm-dev 该软件包位于PyPI中，因此您可以通过以下命令简单地安装它： pip install --process-dependency-links pybrisque 用法 初始化一次： brisq = BRISQUE() 并获得BRISQUE功能或多次得分： brisq.get_feature('/path') brisq.get_score('/image_path') 局限性 此实现是从最初的Matlab实现中大量采用的。 不过有一个问题，在Matlab和OpenCV中调整图像大小时的双三次插值有点不同。 目前，它使用nearest插值法，该插值法可提供与原始实现最相似的输出。 与TID 2008参考图像上的Matlab原始实现相比： 绝对差异的统计如下： {'min': 0.172222387264
【文件预览】：
pybrisque-master
----release.sh(695B)
----brisque()
--------utilities.py(396B)
--------test_brisque.py(5KB)
--------__init__.py(45B)
--------brisque.py(7KB)
--------allmodel(344KB)
----LICENSE(34KB)
----examples()
--------matlab_result.txt(1KB)
--------I04.BMP(576KB)
--------i04_14_1.bmp(576KB)
--------bl_image.jpg(96KB)
--------comparison.png(19KB)
--------examples.ipynb(30KB)
--------i04_14_4.bmp(576KB)
----setup.py(1KB)
----.gitignore(80B)
----REQUIREMENTS.txt(106B)
----README.md(2KB)