文件名称：matlab的egde源代码-optunity:超参数优化的优化例程
文件大小：3.09MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 17:24:19
系统开源
matlab的egde源代码 Optunity是一个包含用于超参数调整的各种优化器的库。 在有监督和无监督的许多机器学习任务中，超参数调整都是一个经常出现的问题。 调整示例包括优化正则化或内核参数。 从优化的角度来看，可以考虑以下调整问题：目标函数是非凸的，不可微的，并且评估起来通常很昂贵。 该软件包提供了解决这些问题的几种不同方法，包括一些有用的工具，例如交叉验证和大量的评分功能。 Optunity库是用Python实现的，并允许在其他机器学习环境（包括R和MATLAB）中进行直接集成。 如果您有任何意见或建议，可以通过以下方式与我们联系： 要在Linux上开始使用Optunity，请发出以下命令： git clone https://github.com/claesenm/optunity.git echo "export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$(pwd)/optunity" >> ~/.bashrc 之后，导入optunity应该在Python中起作用： #!/usr/bin/env python import optunity 机会是在该部门的STAD