文件名称：图像反转实验代码matlab-elec:选电器
文件大小：57KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 03:28:14
系统开源
图像反转实验代码matlab 埃林 基于深度学习的电阻率成像。 ERINN包含使用深度学习解决ERI问题的便捷功能。 然后，结果可以提供电阻率的快速视图以及反演程序中可用的初始模型。 具体步骤如下： 使用python包'simpeg'生成数据。 （符号尚未嵌入） 预处理数据并将其分为训练/验证/测试。 训练神经网络。 使用一些数字和指标来验证预测的质量。 警告 这个版本是不稳定的。 现在不要使用它。 由于该软件包正在构建中，因此API会经常更改。 （请注意，我们将舍弃matlab部分，并用python重写整个包。） 请为我们加注星标以获取即将更新 要求 python> = 3.6 matplotlib> = 3.0.3 numpy的> = 1.16.2 numba> = 0.43.0 ruamel.yaml> = 0.16.5 simpeg> = 0.13.0（开发状态） 张量流= 2.0.0 ERI项目 在ERI目录下，有一个模板。 您可以直接使用模板，并将模板的名称更改为有意义的名称，例如字段名称或实验名称。 该模板具有一些有用的脚本： 生成合成电阻率数据，并通过电极阵列接收电阻（
【文件预览】：
elec-master
----.gitignore(381B)
----erinn()
--------preprocessing.py(17KB)
--------__init__.py(346B)
--------models()
--------simpeg_extended()
--------utils()
--------metrics.py(2KB)
--------tf_dataset.py(3KB)
--------generator.py(5KB)
----LICENSE.txt(1KB)
----README.md(4KB)
----ERI()
--------template_python()