自适应混沌量子克隆算法 (2007年)

时间:2024-05-29 15:31:05
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文件名称:自适应混沌量子克隆算法 (2007年)

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更新时间:2024-05-29 15:31:05

自然科学 论文

针对传统进化算法的早熟和收敛速度慢等瓶颈问题,提出了自适应混沌量子克隆算法算法中采用量子编码来表示个体,利用个体质量、进化代数和个体的分布情况构造变异算子,针对克隆算子局部寻优能力强的特点,通过logistic混沌序列自适应地调节变异尺度,提高种群多样性,避免盲目搜索对函数优化问题的仿真实验表明本算法求解精度高,均方差小于10-7;运算次数小,平均运算代数在10代以内就能获得高质量的解。


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