高动态下基于AUKF的载波跟踪算法 (2012年)

时间:2024-06-20 05:31:58
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文件名称:高动态下基于AUKF的载波跟踪算法 (2012年)

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更新时间:2024-06-20 05:31:58

工程技术 论文

当载体处于高动态运动状态时,GPS接收机载波跟踪信号极易受到外部环境不确定因素的影响。若采用标准的无迹卡尔曼滤波 (UKF),在先验的噪声统计特性与实际的噪声统计特性不相符时,状态估计性能将变差甚至发散。针对上述问题,提出采用主从式自适应UKF的算法(AUKF)。AUKF能自适应调整过程噪声方差,从而达到减小模型估计误差、抑制滤波发散的目的。Matlab仿真结果表明,在高动态下噪声统计特性发生变化时,基于AUKF的载波跟踪算法具有较好的稳定性。


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