文件名称：matlab图像分块dct变换代码-vcu:真空泵
文件大小：511KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-02 15:53:34
系统开源
matlab 图像分块dct变换代码视频编码实用程序 (VCU) 用于视频编码研究中使用的不同算法和方法的 C++、Python 和 Matlab/GNU Octave 软件的集合。 要求 Matlab/GNU Octave 脚本可在这两种环境的任何最新版本中运行，并且不需要任何特定的 Matlab 工具箱（或 GNU Octave 包）。 C++ 软件需要符合 C++14 或更高版本的编译器。 该开发使用 MS Visual Studio 2019 作为 IDE 和工具链，并在 WSL 下使用 Ubuntu 18.14 LTS 和 g++ 7.5.0 进行了测试。 Python 软件使用 Python 3，所需的包在requirements.txt文件中列出。 要使用pip安装它们，请使用： > pip install -r requirements.txt 代码是按照pep8约定编写的，并使用flake8作为flake8 （假设选项--ignore=E501处于开启状态）。 可用工具 VCU 为您提供了一套用于视频编码研究的实用程序，涵盖从容错视频编码到图像和视频客观质量评估。 此
【文件预览】：
vcu-master
----.gitignore(47B)
----README.md(3KB)
----error-resilience()
--------transmitter-simulator-hevc()
--------README.md(1KB)
--------gilbert-model()
--------transmitter-simulator-avc()
--------burst-counter()
----requirements.txt(43B)
----image-qa()
--------README.md(291B)
--------ringingmetric.m(5KB)
--------ringingmetric.py(6KB)
--------blurmetric.m(6KB)
--------gbim.m(6KB)
--------gbim.py(7KB)
--------blurmetric.py(6KB)
----image-processing()
--------ringing-addition()
--------README.md(1KB)
--------edge-detection()
--------spatio-temporal-index()
----transform-coding()
--------README.md(541B)
--------h264-quarter-pel()
--------dct-frame()
--------h264-dct()