文件名称：PGSIM:电网电压控制的协同MARL算法
文件大小：273KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-05 03:11:01
Python
PowerNet：用于可扩展Powergrid控制的多智能体深度强化学习 一种基于策略的合作式MARL算法，通过结合可区分的，基于学习的通信协议，空间折扣因子和动作平滑方案，来解决隔离微电网系统中的电压控制问题。 安装 创建python虚拟环境： conda create -n powernet python=3.6 激活虚拟环境：conda conda activate powernet powernet 安装pytorch（torch> = 1.2.0）： pip install torch===1.7.0 torchvision===0.8.1 torchaudio===0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 安装需求： pip install -r requirements.txt PGSIM卡
【文件预览】：
PGSIM-master
----trainer.py(11KB)
----requirements.txt(18B)
----__init__.py(0B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)
----configs()
--------config_ma2c_cnet_DER6.ini(636B)
--------config_ma2c_cnet_DER4.ini(636B)
--------parameters_der6.py(7KB)
--------parameters_der20.py(23KB)
--------config_ma2c_cnet_DER20.ini(636B)
--------parameters_der40.py(42KB)
--------parameters_der4.py(4KB)
----agents()
--------__init__.py(0B)
--------policies.py(22KB)
--------models.py(16KB)
--------utils.py(9KB)
----main.py(6KB)
----envs()
--------__init__.py(0B)
--------der40_RL_fn.py(58KB)
--------der20_RL_fn.py(29KB)
--------der6_RL_fn.py(11KB)
--------Grid_envs.py(10KB)
----docs()
--------microgrid.png(229KB)