vehicle-recognition-ssd:使用单发检测器进行车辆识别

时间:2024-04-08 05:55:37
【文件属性】:

文件名称:vehicle-recognition-ssd:使用单发检测器进行车辆识别

文件大小:300.82MB

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更新时间:2024-04-08 05:55:37

machine-learning recognition deep-learning tensorflow ssd

使用用于AV的SSD的车辆识别 在自动驾驶汽车(AV's)中使用单发检测器(SSD)进行车辆识别。 链接到PowerPoint以访问视频: 固态硬盘300 使用TensorFlow实现的单发MultiBox检测器 依存关系 python3.6.1 麻木 skimage TensorFlow matplotlib OpenCV 用法 导入所需的模块 import tensorflow as tf import numpy as np from util.util import * from model.SSD300 import * 加载测试图像 img = load_image('./test.jpg') img = img.reshape((300, 300, 3)) 开始会议 with tf.Session() as sess: ssd = SSD300(sess


【文件预览】:
vehicle-recognition-ssd-main
----test.jpg(46KB)
----ssd-videos()
--------drone-plaza.mp4(2.91MB)
--------drone.mp4(7.34MB)
--------nighttime.mp4(15.05MB)
--------snowy-parked.mp4(22.78MB)
--------snowy-driving.mp4(9.8MB)
----matcher.py(5KB)
----image()
--------home.PNG(2.2MB)
--------snow.PNG(328KB)
--------night.PNG(294KB)
--------single-shot.PNG(709KB)
----inference.py(1KB)
----Group-2_SSD-Vehicle-Recognition.pdf(1.34MB)
----model()
--------bounding_box.py(688B)
--------activation.py(233B)
--------structure.py(2KB)
--------tf_material.py(4KB)
--------default_box.py(2KB)
--------ssd.py(10KB)
--------policy.py(566B)
--------ssd300.py(4KB)
--------computation.py(2KB)
--------exception.py(321B)
--------base.py(2KB)
----SSD-Vehicle-Recognition.pptx(69.01MB)
----ssd-300()
--------weights_SSD300.hdf5(98.38MB)
----LICENSE(1KB)
----VOC2007.pkl(3.11MB)
----trainer.py(3KB)
----.gitignore(1KB)
----testing-videos()
--------drone-plaza.mp4(2.05MB)
--------drone.mp4(5.54MB)
--------snowy.mp4(22.43MB)
--------snow-parked.mp4(24.34MB)
--------snowy-driving.mp4(8.95MB)
--------nighttime-30sec.mp4(14.5MB)
----README.md(2KB)
----util()
--------util.py(688B)
----setup.sh(275B)

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