文件名称：vehicle-licenseplate-detection:使用Tensorflow Object Detection API进行车辆和车牌检测
文件大小：23.25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-19 17:14:56
JupyterNotebook
使用TensorFlow对象检测API进行车辆和车牌检测 配套 克隆并下载。 遵循的详细步骤。 克隆并下载此存储库，并将其放置在tensorflow/models/research/object_detection/文件夹中。 关于 该模型包括3个类别- 车牌 车 车辆 我们使用手动创建了500个混合图像的数据集。 我们已经借助“ 对模型进行了训练。 跑步 为了在视频中进行检测，请运行 video.py 为了在静态图像中进行检测，请运行 vehicle-lp-detection.ipynb
【文件预览】：
vehicle-licenseplate-detection-master
----vehicle-lp-detection.ipynb(3.1MB)
----1.mp4(512KB)
----test_images()
--------image9.jpg(62KB)
--------image6.jpg(61KB)
--------image7.jpg(64KB)
--------image10.jpg(86KB)
--------image4.jpg(25KB)
--------image3.jpg(73KB)
--------image5.jpg(101KB)
--------image8.jpg(142KB)
----README.md(945B)
----inc_inference_graph()
--------frozen_inference_graph.pb(21.73MB)
--------a(1B)
----data()
--------mscoco_label_map.pbtxt(250B)
--------pascal_label_map.pbtxt(705B)
--------object-detection.pbtxt(113B)
----video.py(3KB)