colla-framework:语言代理的会话框架

时间:2024-03-09 02:25:23
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文件名称:colla-framework:语言代理的会话框架

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文件格式:ZIP

更新时间:2024-03-09 02:25:23

JupyterNotebook

ColLa:语言代理的会话框架 根据: 烧瓶: 描述 ColLa是一个有关面向语言的对话代理的简单研究项目。 该项目带有一个知识图生成器和一个用于测试目的的小型PoC聊天机器人。 该项目由Enrico Trombetta( )的夏季研究实习项目开始,并移交给了Grill Lab。 在文件夹下可以找到有关其体系结构的更好说明和概述。 设置 从头开始设置此项目将花费您一些时间和耐心,因此请喝点茶仔细阅读。 如果要克隆此存储库,请确保先 ,否则以后悬挂LFS指针会遇到问题。 我们假设您将使用该项目进行回归测试或在Docker容器内进行开发。 因此,您只需要使用正确的映像(erolmatei / colla-framework-base),然后将调用setup_docker.sh 。 反过来,这将安装所有必需的库。 在准备yaml文件以启动给定服务之一时,应指定要使用的数据文件夹。


【文件预览】:
colla-framework-master
----presentation()
--------ColLa presentation.odp(132B)
--------ColLa presentation.pdf(132B)
----ontology.owl(17KB)
----.gitattributes(84B)
----notebooks()
--------EntitiesAsExperts.ipynb(41KB)
--------setup_babelnet.sh(773B)
--------BabelNetJava.ipynb(79KB)
--------models()
--------WiktionaryFull.ipynb(253KB)
--------3rdparty()
--------rdf_extractor.py(3KB)
--------images()
--------WiktionaryRDF.ipynb(44KB)
--------SQuAD.ipynb(46KB)
--------WiktionaryRESTful.ipynb(67KB)
--------setup_babelnet_index.py(586B)
--------NQL testing.ipynb(13KB)
--------BabelNetScala.ipynb(28KB)
--------tools()
--------WiktionaryImproved.ipynb(21KB)
--------bert_entity_detection.ipynb(63KB)
--------WikidataLexemes.ipynb(42KB)
--------vocab.txt(226KB)
--------Sippycup-Dictionary.ipynb(122KB)
--------GoogleNaturalQuestions.ipynb(81KB)
--------WikidataTuples.ipynb(637KB)
--------data()
--------HarperCollins-CommonCrawl.ipynb(268KB)
--------launch_tokenizer.py(3KB)
----.gitmodules(433B)
----Dockerfile-flask(1KB)
----.vscode()
--------launch.json(2KB)
--------settings.json(113B)
--------tasks.json(755B)
----Dockerfile(2KB)
----webui()
--------frontend()
--------backend()
----requirements.txt(475B)
----__init__.py(0B)
----setup_docker.sh(772B)
----README.md(7KB)
----futurework.md(3KB)
----.gitignore(7KB)

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