文件名称：基于Adaboost-高斯过程分类的人脸表情识别 (2012年)
文件大小：337KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-14 14:32:36
工程技术 论文
为了弥补Ababoost分类器分类精度不够、训练耗时的缺点，利用高斯过程分类器分类精度高、计算复杂度低的优势，提出一种改进的表情识别方法．该算法将高斯过程分类(GPC)和Adaboost的人脸表情识别算法相结合，在训练二分类Adaboost时利用高斯过程分类器训练弱分类器；把这些弱分类器组合成一个总分类器，将二分类Adaboost-GPC扩展为多类分类算法．采用Gabor提取面部表情特征，由于Gabor特征提取后存在维度变高、冗余大的问题，引入二维主成分分析(2DPCA)对Gabor特征进行选择．基于Co