文件名称：雅各比迭代matlab代码-RNP:快速数值原型-用于通用数值计算的简单库
文件大小：269KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 03:23:23
系统开源
雅各比迭代matlab代码RNP-快速数值原型 一个用于常见数值计算的简单库。 库的背后是使其最大程度地易于使用，而性能是次要考虑因素。 但是事实证明，对于大多数高级算法而言，只有一种很好的方法来实现它们，因此性能往往会非常好。 地位 当前，RNP支持物理科学中通常使用的所有常见线性代数运算。 在这方面，RNP当前是完整的功能（目标功能集不包括下面标记的TODO项），但是某些接口尚未最终确定，某些参数未得到遵守，并且内存分配不是最佳的。 文献资料 下面列出了不同模块的文档。 （请注意，GitHub不支持Discount Markdown扩展，因此其中某些页面将无法正确呈现；请查看实际HTML文件以获取实际参考）。 -TODO：密集最小二乘/范数逼近 SVD-TODO：密集SVD 迭代SVD-TODO 整合-TODO 下面列出了与图书馆有关的活动的文档。 下载 从现在开始，代码为。 您可以在那里下载最新的快照。 常问问题 是否有针对对称或正定问题的专用例程？ 还没有。 您可能会在Internet上找到对称例程的代码，因为它们要简单得多。 如何反转矩阵？ 用您的矩阵执行矩阵求解，并在右手边
【文件预览】：
RNP-master
----inc()
--------Random.h(8KB)
--------LeastSquares.h(21KB)
--------TBLAS.h(52KB)
--------IO.h(4KB)
--------TLASupport.h(56KB)
--------Fortran2RNP.h(2KB)
--------Tuning.h(224B)
--------LinearSolve.h(2KB)
--------BLAS2RNP.h(15KB)
--------IterativeGeneralizedEigensystems.h(6KB)
--------Eigensystems_lapack.h(4KB)
--------TBLAS_ext.h(40KB)
--------Eigensystems.h(3KB)
--------LinearSolve_lapack.h(882B)
--------IterativeLinearSolvers.h(6KB)
--------Sparse.h(11KB)
--------LAPACK2RNP.h(10KB)
--------GeneralizedEigensystems_lapack.h(10KB)
--------IRA.h(4KB)
--------GeneralizedEigensystems.h(7KB)
----src()
--------GMRES.cpp(5KB)
--------GeneralizedEigensystems.cpp(78KB)
--------BiCGSTABl.cpp(8KB)
--------Eigensystems.cpp(159KB)
--------JDQZ.cpp(27KB)
--------IRA.cpp(113KB)
--------IDRs.cpp(8KB)
----devel()
--------Interpolation.cpp(6KB)
--------PDCO.cpp(41KB)
--------test_pdco.cpp(2KB)
--------RootFinding.cpp(4KB)
--------test_zmueller.cpp(1KB)
--------test_spline_cubic.cpp(1KB)
----doc()
--------doc_porting.md(3KB)
--------index.html(5KB)
--------doc_tblas.html(36KB)
--------doc_leastsquares.md(10KB)
--------index.md(4KB)
--------doc_iterzgg.html(12KB)
--------doc_tblas.md(26KB)
--------doc_random.md(1KB)
--------doc_iterzgg.md(10KB)
--------about.html(4KB)
--------doc_io.html(3KB)
--------doc_leastsquares.html(12KB)
--------doc_compiling.html(2KB)
--------doc_zge.md(4KB)
--------doc_sparse.md(4KB)
--------rnp.css(727B)
--------doc_itersolve.md(6KB)
--------doc_zgg.md(7KB)
--------doc_zgg.html(10KB)
--------doc_linsolve.md(3KB)
--------doc_ira.md(9KB)
--------doc_ira.html(11KB)
--------doc_sparse.html(5KB)
--------doc_zge.html(6KB)
--------doc_random.html(2KB)
--------doc_itersolve.html(7KB)
--------doc_linsolve.html(4KB)
--------about.md(4KB)
--------doc_porting.html(4KB)
--------doc_io.md(2KB)
--------doc_compiling.md(1KB)
----README.md(4KB)
----tests()
--------test_ira_zndrv1.cpp(6KB)
--------test_lsqr.cpp(2KB)
--------test_ira_zndrv4.cpp(8KB)
--------test_idrs.cpp(2KB)
--------test_ira_zndrv3.cpp(7KB)
--------test_zggev.cpp(4KB)
--------test_jdqz.cpp(4KB)
--------test_random.cpp(1KB)
--------test_gmres.cpp(2KB)
--------test_bicgstabl.cpp(2KB)
--------Makefile(2KB)
--------test_dense_linsolve.cpp(1KB)
--------test_zgeev.cpp(3KB)
--------test_ira_zndrv2.cpp(7KB)
--------test_zgges.cpp(5KB)
--------test_zgges2.cpp(5KB)
--------test_zgeev2.cpp(3KB)
--------test_io.cpp(175B)