multivariate-normal-js:NumPy的multivariate_normal的Javascript Node.JS端口

时间:2024-05-26 10:29:56
【文件属性】:

文件名称:multivariate-normal-js:NumPy的multivariate_normal的Javascript Node.JS端口

文件大小:227KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-05-26 10:29:56

JavaScript

多元正态js NumPy的random.multivariate_normal纯JavaScript端口,用于Node.js和浏览器。 观看! 从NumPy文档中: 从多元正态分布中抽取随机样本。 多元正态分布,多元正态分布或高斯分布是将一维正态分布推广到更高维度的方法。 这种分布由其均值和协方差矩阵指定。 这些参数类似于一维正态分布的均值(平均值或“中心”)和方差(标准偏差或“宽度”的平方)。 请参阅其他说明,示例和参考。 例子 首先,只需npm install multivariate-normal 。 您还可以从dist文件夹中获取一个预构建的文件。 然后,您可以执行以下操作: import MultivariateNormal from "multivariate-normal" ; // or without ES6 import: var Mult


【文件预览】:
multivariate-normal-js-master
----yarn.lock(291KB)
----src()
--------validation.js(3KB)
--------distribution.js(2KB)
--------index.js(554B)
----.babelrc(41B)
----test-dist()
--------test.js(769B)
--------test.html(1KB)
----scripts()
--------bundle.sh(245B)
----.eslintrc.yml(2KB)
----spec()
--------index_spec.js(582B)
--------validation_spec.js(7KB)
--------distribution_spec.js(5KB)
--------util.js(4KB)
----example()
--------index.html(3KB)
--------webpack.config.js(658B)
--------js()
--------.gitignore(24B)
--------style.css(705B)
----LICENSE(11KB)
----README.md(6KB)
----dist()
--------multivariate-normal.min.js(97KB)
--------multivariate-normal.js(281KB)
----.gitignore(571B)
----package.json(1KB)

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