文件名称：DCNv2 python3.7 windows已编译模块
文件大小：10.99MB
文件格式：7Z
更新时间：2022-02-25 13:19:50
windows DCNv2 深度学习 卷积神经网络 pytorch
包含编译的源码、已经编译的文件、支持pytorch1.X、无需修改源码 使用的编译环境：MSVC 2017 x64 使用的python 版本： 3.7 使用的pytorch版本：1.4 安装方式，conda进入到包含pytorch的环境，进入到该资源文件的解压文件夹，执行"python setup.py build develop"命令，即可安装成功。解压后，建议修改解压文件夹名字为DCNv2
【文件预览】：
.gitignore
README.md
dcn_v2.py
test
----testcuda.py(8KB)
----test.py(8KB)
----testcpu.py(7KB)
DCNv2.egg-info
----dependency_links.txt(1B)
----PKG-INFO(239B)
----SOURCES.txt(498B)
----top_level.txt(5B)
LICENSE
src
----cuda()
--------dcn_v2_cuda.cu(15KB)
--------vision.h(3KB)
--------dcn_v2_im2col_cuda.h(5KB)
--------dcn_v2_im2col_cuda.cu(20KB)
--------dcn_v2_psroi_pooling_cuda.cu(16KB)
----dcn_v2.h(8KB)
----cpu()
--------dcn_v2_im2col_cpu.cpp(19KB)
--------vision.h(3KB)
--------dcn_v2_psroi_pooling_cpu.cpp(17KB)
--------dcn_v2_im2col_cpu.h(5KB)
--------dcn_v2_cpu.cpp(11KB)
----vision.cpp(405B)
__pycache__
----dcn_v2.cpython-37.pyc(7KB)
make.sh
build
----lib.win-amd64-3.7()
--------_ext.cp37-win_amd64.pyd(692KB)
----temp.win-amd64-3.7()
--------Release()
__init__.py
_ext.cp37-win_amd64.pyd
setup.py