UNF:UNF（通用NLP框架）

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文件名称：UNF:UNF（通用NLP框架）
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更新时间：2021-03-09 13:21:12
text-classification pytorch sequence-labeling torchtext Python 介绍 UNF（通用NLP框架）建立在pytorch和torchtext之上。 其设计理念是： 模块化：具体地说，一方面，它可以方便地快速运行一些与nlp相关的任务； 另一方面，对于二次开发和研究来说，实施一些新的模型或技术很方便。 效率：支持分布式训练和半精度训练，尽管当前的支持还比较粗糙，但便于快速训练模型 全面：支持将pytorch跟踪到静态图形中，支持c ++服务器，提供用于调试工具的网络服务器 支持任务 现在，支持与文本分类和序列标签相关的任务。 相关论文 卷积神经网络的句子分类 有效文本分类技巧包 用于文本分类的深金字塔卷积神经网络 用于文档分类的分层注意网络 内置于结构化自修 单词和标签的联合嵌入以实现文本分类 用于命名实体神经架构 用于序列标记的半监督多任务学习 框架 模块关系 模组名称 模块功能 联合国数据 将数据从磁盘加载到RAM，包括批处理，填充，数字 UN