文件名称：chisp:CSpider的脚本和基准
文件大小：51KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-25 23:22:15
Python
CSpider：用于复杂和跨域语义分析和文本到SQL任务的大型中文数据集 CSpider是一个大型中文数据集，用于复杂的跨域语义解析和文本到SQL任务（关系数据库的自然语言接口）。 它与我们的EMNLP 2019论文一起发布：。 此仓库包含用于评估，预处理和本文中使用的所有基准的所有代码。 请访问以获取更多常规介绍和排行榜。 变更日志 10/2019我们将使用转换的完整数据集启动中文文本到SQL任务。 提交教程和我们的数据集可以在我们的找到。 请遵循它以获取未发布测试数据的结果。 感谢与我们分享测试仪。 9/2019根据Spider的训练和部署集重新定义了我们在EMNLP 2019论文中使用的数据集。 数据集可从下载。 刚刚发布了该数据集以重现我们的论文中的结果。 要加入CSpider排行榜并更好地与原始英语结果进行比较，请访问我们的以获取完整的数据集。 引文 当您使用CSpider数据
【文件预览】：
chisp-master
----.gitignore(165B)
----requirements.txt(4B)
----models()
--------andor_predictor.py(3KB)
--------desasc_limit_predictor.py(4KB)
--------multisql_predictor.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
--------op_predictor.py(7KB)
--------keyword_predictor.py(7KB)
--------root_teminal_predictor.py(4KB)
--------supermodel.py(35KB)
--------col_predictor.py(8KB)
--------having_predictor.py(4KB)
--------net_utils.py(2KB)
--------agg_predictor.py(6KB)
----evaluation.sh(464B)
----train_all.sh(1KB)
----utils()
--------process_sql.py(16KB)
--------word_embedding.py(10KB)
--------__init__.py(0B)
--------util.py(17KB)
----README.md(6KB)
----config.py(947B)
----preprocess_data.py(26KB)
----test_gen.sh(721B)
----config()
--------chisp-config.yml(2KB)
--------leaderboard.json(2KB)
----test.py(3KB)
----evaluation.py(29KB)
----train.py(7KB)