文件名称：AceleraDev-Data-Science-Projeto-Final-2020决赛：Sistema derecomendaçãode Leads，agnósticoaousuário
文件大小：4.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-07 05:18:06
JupyterNotebook
AceleraDev-Data-Science-Projeto-Final-2020 储存库 笔记本电脑应运而生。 正如主要原则一样：EDA，过程前评估，战略研究，评估部署。 Ocódigo做简化面食部署。 Objetivo 推荐给客户的自动售货机和自动售货机是客户名单（Portfólio）的普遍使用方法。 语境化 Albermas empresas gostariam de saber quemsãoas demais empresas em um determinado mercado（população）que maior probabilidade se tornarem seuspróximos客户。 Ou seja是一家没有任何销售商的解决方案，因为客户无法提供任何使用权，因此，该业务部会导致aerententes dado的出现。 Alémdisso，您需要解雇。 Q
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AceleraDev-Data-Science-Projeto-Final-2020-master
----Pré-Processamento()
--------pre-processing.ipynb(157KB)
--------pp_market.csv(134B)
--------.ipynb_checkpoints()
----Hiperpar僲etros()
--------Hyperparameters-analysis.ipynb(398KB)
--------hyperparam40000.csv(2KB)
--------hyperparam1000.csv(1KB)
--------Hyperparameters.ipynb(28KB)
--------hyperparam20000.csv(2KB)
--------hyperparam4000.csv(2KB)
--------.ipynb_checkpoints()
----PCA-Portfólios-Plot()
--------PCA-Plot.ipynb(417KB)
--------.ipynb_checkpoints()
----Deploy()
--------recommender-aceleradev.py(6KB)
--------filtro.png(21KB)
--------requirements.txt(38B)
--------setup.py(262B)
--------README.md(44B)
--------setup.sh(237B)
----Apresentação.pptx(2.28MB)
----.idea()
--------misc.xml(193B)
--------vcs.xml(180B)
--------modules.xml(336B)
--------.gitignore(39B)
--------inspectionProfiles()
--------AceleraDev-Data-Science-Projeto-Final-2020.iml(395B)
----requirements.txt(5KB)
----Evaluating()
--------Evaluating.ipynb(8KB)
--------.ipynb_checkpoints()
----EDA()
--------EDA-Portfolios.ipynb(375KB)
--------EDA.ipynb(792KB)
--------.ipynb_checkpoints()
----resultados.PNG(52KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------main-checkpoint.py(3KB)
----README.md(2KB)
----.gitattributes(243B)
----Data()
--------estaticos_portfolio3.csv(18KB)
--------estaticos_portfolio1.csv(394KB)
--------estaticos_portfolio2.csv(38KB)
--------estaticos_market.csv(134B)