文件名称：论文研究-Contourlet与小波域鲁棒性水印算法性能比较.pdf
文件大小：653KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-01 20:45:36
论文研究
与小波变换不同，Contourlet变换通过各向异性基实现了图像的多尺度多方向性分解，更能捕获图像的曲线奇异性和匹配人类视觉特性。通过分解系数的视觉显著性决定水印强度，不同子带自适应地嵌入水印信号，提出了一种鲁棒性感知水印嵌入算法；该算法在小波分解和Contourlet分解的两种多分辨率框架下对常见水印攻击进行了实验测试。实验结果表明，在同等水印嵌入算法情况下，基于Contourlet和基于Wavelet变换的水印算法都能够抵抗常见攻击手段，但是Contourlet变换算法具有更高的安全性、鲁棒性和不可见性。