文件名称：matlab导入excel代码-webscrapper-indeed-r:使用R进行Web报废并执行Logistic回归
文件大小：1022KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 03:49:07
系统开源
matlab导入excel代码使用Logistic回归预测新加坡的数据科学家角色难度 客观的 我们旨在根据预测工作难度所需的技术技能来开发逻辑回归模型。 数据科学家的工作本身就具有挑战性，因为它需要大量的技术技能。 但是，在开始分析之前，我们需要形成一些假设： 困难程度（称为“ challant_job”因变量）是根据该角色是否要求候选人在思维上具有创新性并且是出色的团队合作者和沟通者来确定的。 选择了无形的素质而不是技术技能，从而避免了challenge_job和其他变量之间的完美关联问题。 Challenge_job因变量被假定为二进制-1表示挑战，0表示不挑战（或以通俗易懂的术语“轻松”到“平均”难度）。 最终模型中仅包含有意义且具有统计意义的变量，在报告的第3.2节中讨论了实现此目标的步骤。 因此，这项工作致力于建立基于关键技术技能的模型，以预测最相关的工作。 图片来源：Swami Chandrasekaran 新加坡就业市场分析 在新加坡，数据科学家的工作变化不大，但肯定需要具备一些关键技能。 为了获得相关的工作信息，我们尝试在网站上进行网络抓取，以查找有关数据科学家工作所需
【文件预览】：
webscrapper-indeed-r-master
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