文件名称：基于NSCT变换的红外与可见光图像融合方法 (2013年)
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更新时间：2024-06-01 01:12:40
自然科学 论文
针对小波变换不能很好地表达图像边缘信息，NSCT变换对图像细节信息表达缺失的问题，本文提出了一种改进的基于NSCT变换的图像融合方法．首先将经过预处理和配准后的红外图像和可见光图像进行NSCT变换，得到各个源图像的低频和高频系数，然后对分解后的低频系数采用小波变换的融合规则进行融合处理，高频系数则采用基于特征的区域能量的融合规则进行融合处理，最后对融合后的系数进行NSCT反变换得到融合图像．仿真实验表明，采用改进的 NSCT融合方法对红外与可见光图像的融合有良好的效果，图像更清晰，信息更全面．