文件名称：论文研究-一种改进的全参考模糊度比值算法.pdf
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更新时间：2022-08-11 13:38:06
模糊度,全参考,客观评价
由于图像处理技术的发展, 对图像和视频评价提出了更高的要求, 而模糊度（blur）指标可以比较准确地反映图像的客观质量。为了提高图像视频客观评价的准确率, 针对模糊度进行了研究, 提出了一种改进的全参考模糊度比值算法。算法先使用边缘检测得到视频每一帧图像的垂直边缘图, 然后计算其模糊度值, 再将原始视频和失真视频模糊度值在坐标中标出, 一般情况下, 有点状、线状和散点分布三种, 最后使用三种方案：均值、线性回归和最小包容圆对其分布进行拟合。实验结果表明, 这三种方案所得的客观评价结果和主观评价值均有较好的吻合度。