文件名称：非平稳信号自适应最大信噪比盲源分离方法 (2013年)
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更新时间：2024-06-17 12:41:41
工程技术 论文
为了提高时变非平稳信号的盲源分离效果,提出了自适应最大信噪比盲源分离新方法．该方法以信噪比函数作为代价函数,并基于改进的多项式系数自回归模型,进行最优滑窗长度的自适应估计．仿真计算表明, FastICA算法需要预设源信号的概率密度函数,以选择适宜的非线性函数近似估计源信号的非高斯性,当假设的概率密度函数与实际不符时无法正确分离源信号;累积量算法在信源的峰度相同时无法正确分离源信号．新方法与经典的FastICA算法和基于累积量的盲源分离算法比较结果表明,对于经典的FastICA算法、累积量算法无法正确分离的