文件名称：APSO算法在语音信号盲源分离中的研究 (2012年)
文件大小：285KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-04 03:12:01
工程技术 论文
将自适应粒子群优化(Adaptive Praticle Swarm Optimization)算法运用到语音信号的盲源分离中，以峰度为目标函数，通过自适应调整惯性因子，克服了收敛速度和分离效果之间的矛盾，最终实现盲源分离。该算法避免了传统的优化算法自然梯度法稳定性差、易于陷入局部最优的不足。通过比较仿真结果和性能指标可以看出，APSO算法提高了收敛速度，改善了分离性能，表明了该算法在实现语音信号盲源分离中性能的优越性。