论文研究-基于随机阵列的降维压缩感知三维成像方法.pdf

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文件名称：论文研究-基于随机阵列的降维压缩感知三维成像方法.pdf
文件大小：927KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 13:25:47
压缩感知,三维成像,层间串扰,随机阵列,降低传感矩阵维数,分辨率增强 针对传统压缩感知（compressed sensing，CS）三维微波成像方法存在建模较复杂和高度维数据层间串扰的问题，提出一种基于随机阵列观测的降维稀疏建模CS三维微波成像方法。该算法对三维成像空间进行整体建模，克服了分层建模时高度维数据层间串扰的问题。同时，该方法利用截取距离压缩后的回波数据、相关积累提取和随机抽取三种策略，大大降低了传感矩阵的维数，从而实现了三维成像空间的降维CS成像。仿真结果表明该方法能实现三维目标聚焦，并且比传统方法更能精确地重建场景的目标信息。同时，研究还表明CS三维成像不仅能达到旁瓣抑制效果，而且还能在一定程度上获得分辨率增强效果。