论文研究-基于ICA和HMM的疲劳驾驶眼部状态识别算法.pdf

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文件名称：论文研究-基于ICA和HMM的疲劳驾驶眼部状态识别算法.pdf
文件大小：670KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-30 18:26:16
论文研究 汽车司机疲劳驾驶是引发交通事故的一个重要原因。驾驶员在正常驾驶、瞌睡驾驶及疲劳驾驶3种状态下的眼睛张开程度有一定的区别。提出了一种ICA结合隐马尔可夫模型（HMM）识别眼部状态的识别算法，首先对彩色图像进行二值化处理，然后利用ICA算法进行眼部状态特征提取，为了加快特征提取的速度，这里采用FastICA算法；然后通过HMM进行眼部状态识别。实验结果表明，该算法可快速有效地识别出驾驶员眼部状态。