文件名称：不同应用中大数据解决方案的研究挑战-研究论文
文件大小：648KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 01:05:02
Big Data Analytics
数据是最重要的信息单位。 如今，数据正以惊人的速度生成。 正在从社交媒体、传感器、机器等各种来源收集数据。为了获取重要信息，以非常智能和智能的方式处理数据非常重要。 传统的数据处理方法无法处理如今生成的海量数据。 因此，为了克服数据智能处理的问题，大数据分析应运而生。 许多科学家正在努力使其更有效率。 这种技术正在使用最新的方法来处理从各种来源生成的数据。 它不仅存储和处理数据，而且还保持数据的完整性，因为某些数据对组织来说是非常机密的。 如果某个组织正在共享他们的数据，他们的主要要求是数据的机密性和完整性。 大数据分析负责满足组织的需求。 它已被证明是在监控、医疗保健、欺诈检测、减少犯罪等领域中处理数据的一种非常强大的方法。本文的目的是讨论大数据的特点及其应用。 在本文中，将讨论大数据的技术现状和应用。 我们将讨论在提高使用大数据分析技术生成的数据的完整性和可用性方面已经完成的工作。 这还将涵盖研究人员针对大数据分析中的挑战提供的最新解决方案。