文件名称：predict-answer-label-on-Ubuntu-Channel
文件大小：281KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-28 05:52:24
JupyterNotebook
在Ubuntu-Q＆AChannel上预测答案标签 答案机器人Ubotu在Ubuntu问答渠道上回答问题起着重要的作用。 但是，需要特定的标签来触发其答案。 这些标签是人类用户在看到机器人可以回答的问题时手动输入的。 我的项目是学习问题的特征并预测答案标签，然后触发Ubotu回答问题。 这样做的目的是用自动算法替换人类标签 一个例子 问题：2007-02-13-ubuntu.txt：[01:41] 嗨，我的声音有点问题，我听不到任何声音，我取消了所有通道的静音，所有模块都已加载，但仍然完全静音，有人可以帮助我吗？ 谢谢 输入标签的人类用户：2007-02-13-ubuntu.txt：[01:42]！sound | ins | de Ubotu会回答以下问题：2007-02-13-ubuntu.txt：[01:42] Ins | de：如果您在声音方面遇到问题，请先确保
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predict-answer-label-on-Ubuntu-Channel-master
----label_to_bot_answers.txt(241KB)
----README.md(3KB)
----test.txt(14KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------Ubuntu bot label prediction-checkpoint.ipynb(182KB)
----sentence_label_pair.txt(0B)
----train.txt(108KB)
----Ubuntu bot label prediction.ipynb(182KB)
----selected.txt(119KB)
----validation.txt(10KB)