文件名称：IMF_WEO_dash:IMF WEO hackathon的异常值互动图
文件大小：107KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-26 14:19:47
JupyterNotebook
IMF_WEO_dash IMF WEO hackathon的异常值互动图 使用Plotly的Dash库制作一个简单但有用的仪表板的示例。 目的是绘制实际值与预测值的关系图。 一般用于评估任何类型的预测（predictive）模型。 对于模型是复杂的人工指导算法的IMF-WEO（请参阅下文）特别有用。 离群值定义为来自稳健的线性回归线的x sigma。 （未来的工作-清理代码，注释，将*替换为np等，以及异常值规范。） 异常值（拟合优度）仪表板 显示预测指标与实际指标。 目的：交互式可视化，以轻松识别可用于用户改进模型的不良预测。 动机 IMF WEO Hackathon为国际货币基金组织2018年数据可视化生成2小时hackathon。 目标是为《世界经济展望》报告（WEO）（见下文）制作富有洞察力的产品。 值得注意的是，货币基金组织所作的预测要经过国家工作队和综合调整之间的复杂过程。
【文件预览】：
IMF_WEO_dash-main
----data()
--------WEOhack.tab(479KB)
----LICENSE(1KB)
----weo.ipynb(22KB)
----requirements.txt(168B)
----.gitignore(15B)
----README.md(5KB)